비디오 가져오기 및 배경 선택
MP4, WebM 또는 MOV를 가져온 다음 프레임을 늘리거나 자르지 않고 투명하고 단색의 로컬 이미지나 흐릿한 소스 배경을 선택하세요.
ImgIng / 동영상 배경 제거 Beta
실험실 등급 매트 · 베타Video Matting Beta: Chrome의 실험실 수준 임시 AI
귀하의 동영상이 업로드되지 않았습니다. 이 실험실 수준의 베타는 장면 컷 전체에서 머리카락, 빠른 동작, 폐색 및 시간적 안정성을 우선시합니다. 요청 시 모델을 다운로드할 수 있습니다. 디코딩, 매트, 합성, 인코딩 및 오디오 다중화는 기기에 그대로 유지됩니다.
실험실 수준 베타현재 내부 샘플 테스트에서 최고동영상 업로드 없음화면비 및 오디오가 유지됩니다.
기능에 대한 간략한 사실
이러한 사실은 아직 출시되지 않은 로드맵 작업이 아닌 현재 제품을 설명합니다.
- 포지셔닝
- 연구실 수준의 동영상 배경 제거 베타; 데스크톱 Chrome과 Edge가 주요 타겟입니다.
- 테스트 결과
- 최종 계층은 평가된 유사한 브라우저 측 솔루션 중 현재 내부 샘플에서 전체적으로 가장 좋았습니다.
- 모델
- RVM 7.2 / 51.3MB; MatAnyone2 및 첫 번째 프레임 보정 약 345MB(비상업용)
- 출력
- 원래 측면이 유지됩니다. 불투명한 배경을 위한 MP4, 투명을 위한 WebM 알파
DataDance 제품 및 엔지니어링 팀의 검토 · 게시됨 · 업데이트됨
3단계로 완료
내보내기 전에 중요한 설정을 확인하세요. 처리 위치는 항상 공개됩니다.
모델을 선택하고 미리보기
7.2MB RVM 호환, 51.3MB RVM 품질 또는 RVM ResNet50에 의해 첫 번째 프레임에서 보정된 MatAnyone2 비상업적 테스트 계층을 선택하세요.
로컬에서 처리하고 내보내기
WebCodecs는 프레임별 결과를 인코딩하고 소스 오디오를 다시 다중화합니다. 불투명한 배경은 기본적으로 MP4로 설정됩니다. 투명성은 WebM을 사용합니다.
"실험실 수준"과 "현재 테스트에서 최고"는 무엇을 의미합니까?
ImgIng은 동영상 배경 제거를 품질 우선 실험실 등급 베타로 취급합니다. 평가에는 스틸 윤곽선 이상의 내용이 포함됩니다. 머리카락, 팔다리 교차, 빠른 동작, 낮은 대비 가장자리, 피사체 없는 개구부 및 장면 컷 후 시간적 안정성을 검사합니다. 현재 대표적인 내부 샘플에서 MatAnyone2 최종 계층은 ImgIng이 테스트한 유사한 브라우저 측 솔루션 중에서 가장 우수한 전체 배경 제거 결과를 생성했습니다. 이는 모든 제품, 장치 또는 가능한 클립의 절대 순위가 아닌 범위가 지정된 잠정적 결과이며, 공개 벤치마크 세트가 확장되면 업데이트될 예정입니다.
모든 프레임에서 스틸 이미지 컷아웃 모델을 실행해 보는 것은 어떨까요?
독립 프레임으로 인해 머리카락과 반투명 가장자리가 깜박일 수 있습니다. ImgIng의 RVM 경로는 반복적인 시간 상태를 전달하고 감지된 장면 컷에서 이를 재설정합니다. 실험 계층에서는 먼저 RVM ResNet50을 사용하여 첫 번째 프레임 머리카락과 전체 실루엣을 보정한 다음 해당 시드를 MatAnyone2 메모리 전파에 전달하여 초기 누락, 지터 및 이전 샷 잔여물을 줄입니다.
세 가지 모델 중 어떤 모델을 선택해야 하나요?
RVM MobileNetV3 FP16은 약 7.2MB이며 빠른 미리 보기, 일반 장치 및 긴 비디오에 적합합니다. RVM ResNet50 FP16은 약 51.3MB이며 안정적인 세부 묘사를 위해 속도를 교환합니다. MatAnyone2는 약 294MB의 가로, 정사각형 또는 세로 프로필을 자동으로 선택하고 첫 번째 프레임 보정을 위해 51.3MB RVM ResNet50 모델(총 약 345MB)을 재사용합니다. 이는 비상업적 테스트 전용입니다. 모든 모델은 먼저 ModelScope CDN을 사용하고 ImgIng에 동일한 고정 버전으로 대체되며 확인 후에만 브라우저 캐시에 들어갑니다.
비정상적인 영상 비율이 늘어나나요?
아니요. 작업 공간은 원래 프레임 비율과 내보내기 크기를 유지합니다. 추론을 위해 소스를 정사각형으로 강제로 만들거나 가시 프레임을 자르지 않습니다. MatAnyone2는 사용 가능한 분석 영역이 가장 큰 내부 가로, 정사각형 또는 세로 입력만 선택합니다. 첫 번째 프레임 보정은 최종 출력 크기를 변경하지 않고 메모리를 제어하기 위해 1920픽셀 긴 가장자리에서 초고해상도 입력을 비례적으로 제한합니다. 배경 이미지는 독립적으로 표지를 지원하거나 포함합니다.
처음에 피사체가 없으면 어떻게 되나요?
실험적 계층은 단지 시작 프레임에 주제가 없다는 이유만으로 전체 내보내기를 더 이상 중단하지 않습니다. 파이프라인이 계속 살펴보는 동안 해당 프레임은 선택된 배경을 출력합니다. 시간 기억은 사람이 감지되면 시작됩니다. 장면 잘라내기는 이전 메모리를 지우고 보정을 다시 실행합니다.
일반 Chrome 브라우저에서 실행할 수 있나요?
현재 데스크톱 Chrome과 Edge가 주요 대상입니다. 페이지에는 HTTPS 또는 localhost, WebCodecs 및 WebAssembly가 필요합니다. RVM은 안정적인 WASM 추론 경로를 사용합니다. MatAnyone2는 WebGPU를 선호하며 WASM으로 대체될 수 있습니다. 구형 장치, 휴대폰 및 긴 4K 비디오는 실용적이지 않을 수 있으므로 작업 공간에서 기능을 감지하고 다운로드 및 처리 ETA를 보고합니다.
베타 한도: 전체 비디오를 처리하기 전에 현재 프레임을 미리 봅니다. 복잡한 폐색, 빠른 동작, 반투명 개체 및 장면 잘라내기는 여전히 가장자리 오류를 생성할 수 있습니다. "모든 종횡비"는 늘어나거나 잘리지 않음을 의미합니다. 모든 극단적 구성에 대해 동일한 매트 정확도를 보장하지는 않습니다. 투명 비디오를 WebM VP9 알파로 내보냅니다. MP4는 단색, 이미지 또는 흐린 불투명 배경용입니다.
Updated 2026-08-25 · Live capability detection inside the tool is authoritative
자주 묻는 질문
이러한 눈에 보이는 답변은 현재 제품 동작 및 구조화된 데이터와 일치합니다.
동영상이 서버에 업로드되나요?
아니요. 전체 동영상 배경 제거 파이프라인은 브라우저에 유지됩니다. 네트워크는 처음 사용할 때 런타임과 선택한 모델을 다운로드하는 데에만 사용됩니다.
"현재 테스트에서 최고"는 절대적인 업계 순위입니까?
아니요. 이는 MatAnyone2 최종 계층이 평가된 유사한 브라우저 측 솔루션 중에서 현재 대표 내부 샘플에 대해 전반적으로 최고의 결과를 생성했음을 의미합니다. 어려운 영상은 여전히 미리보기가 필요하며 벤치마크 범위는 계속 확대될 것입니다.
MatAnyone2 다운로드가 훨씬 더 큰 이유는 무엇입니까?
현재 측면 클래스에 대해 약 294MB의 임시 프로필을 로드하고 첫 번째 프레임 교정을 위해 약 51.3MB의 RVM ResNet50 모델(총 약 345MB)을 재사용합니다. 시간이 더 오래 걸리며 비상업적 테스트에만 사용됩니다.
원본 오디오가 유지되나요?
예, 기본적으로. 호환되는 오디오가 복사됩니다. 그렇지 않으면 WebM용 Opus 또는 MP4용 AAC로 인코딩되어 재다중화됩니다.
ImgIng 살펴보기
각 작업 페이지에는 키워드 교체 중복 내용이 아닌 실제 설정, 제한 및 형식 관련 조언이 기록되어 있습니다.